光电传感器公司企业风险管理手册（参考）

光电传感器公司企业风险管理手册（参考）

泓域/光电传感器公司企业风险管理手册光电传感器公司企业风险管理手册xxx（集团）有限公司目录一、 产业环境分析 3二、 必要性分析 5三、 损失程度的估计 6四、 概率的基本概念 10五、 变动程度的测定 13六、 中心趋势测量 15七、 多米诺骨牌理论 16八、 能量释放理论 18九、 应急计划 20十、 危机管理 22十一、 确定风险评价标准需要考虑的因素 24十二、 评价损失程度的几个概念 26十三、 风险价值法（VaR） 27十四、 风险度评价法 33十五、 风险评价的目标 34十六、 影响风险评价的因素 35十七、 项目基本情况 38十八、 SWOT分析 40十九、 人力资源配置 51劳动定员一览表 51二十、 法人治理结构 53一、 产业环境分析保持经济社会平稳较快发展，提高发展质量和效益，发展平衡性、包容性和可持续性不断增强，确保如期全面建成小康社会到2017年，全区地区生产总值和城乡居民人均收入比2010年同口径翻一番；到2020年，全区地区生产总值迈上新台阶，城乡居民人均收入同步提升——产业支撑更加有力三大新兴产业”实现快速发展，传统产业进一步提质增效，初步构建起支撑区域发展的产业新体系。

——城市品质更加优良进一步突出以人为本，城市综合功能进一步完善，环境质量不断提升，社会民生持续改善——人民生活更加美好就业、教育、文化、卫生、体育、社保、住房等公共服务体系更加健全，初步实现城乡基本公共服务均等化，人民群众生活质量、健康水平和文明素质不断提高，参与感、获得感、幸福感显著增强目前，全球光电传感器第一大技术来源国为中国，光电传感器专利申请量占全球光电传感器专利总申请量的45.45%;其次是美国，光电传感器专利申请量占全球光电传感器专利总申请量的21.95%日本和韩国分别排名第三和第四从趋势上看，2015年起企业专利风险管理手册，中国光电传感器专利申请数量超过美国并在之后的时间里遥遥领先2020年，中国光电传感器专利申请量为66151项光电传感器公司企业风险管理手册（参考），美国光电传感器专利申请量10446项日本和韩国光电传感器专利申请量分别位列第三第四2020年企业专利风险管理手册，日本光电传感器专利申请量为5744项，韩国光电传感器专利申请量为3809项中国方面，广东为中国当前申请光电传感器专利数量最多的省份，累计当前光电传感器专利申请数量高达75908项其次为江苏申请光电传感器专利数量为41379项中国当前申请省(市、自治区)光电传感器专利数量排名前十的省份还有浙江、北京、山东、上海、安徽、河南和福建。

趋势方面，2010-2021年期间，十大光电传感器专利申请量省市之间专利申请数量走势基本一致，，其中广东光电传感器专利申请数量一直位居榜首其次为江苏省，后三名省市光电传感器在2010-2020年的光电传感器专利申请量差距不大2010-2021年，全球光电传感器专利申请人CR10呈现波动下降趋势，由2010年的13.05%波动下降至2021年12月的4.29%整体来看，全球光电传感器专利申请人集中度不高，且集中度呈现下降趋势全球光电传感器行业专利申请数量TOP10申请人分别是维沃移动通信有限公司、三星电子株式会社、株式会社大一商会、LG电子株式会社、株式会社三共、OPPO广东移动通信有限公司、努比亚技术有限公司、株式会社索菲亚、腾讯科技(深圳)有限公司和佳能株式会社其中，维沃移动通信有限公司光电传感器专利申请数量最多，为6916项三星电子株式会社排名第二，其光电传感器专利申请数量6797项趋势方面，2010-2017年，全球前十大光电传感器专利申请人申请的光电传感器专利数竞争激烈，尚未有绝对胜出者，直到2018年，维沃移动通信有限公司开始出类拔萃，2019年国际商业机器公司光电传感器专利申请量达到2598项，是排名第二的珠式会社大一商社的光电传感器专利申请量的1倍多。

目前，全球光电传感器行业专利申请数量TOP10申请人技术主要布局在A63F7细分领域，其中全球光电传感器专利申请量第一的株式会社大一商会在该细分领域专利申请量达到6387项全球光电传感器市场价值最高TOP10专利中，均为外资企业，其中光电传感器中专利价值最高的为“图像处理设备和图像处理方法”，价值1437万美元二、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业，公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度，产品销售形势良好，产销率超过 100%预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长随着业务发展，公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求公司通过优化生产流程、强化管理等手段，不断挖掘产能潜力，但仍难以从根本上缓解产能不足问题通过本次项目的建设，公司将有效克服产能不足对公司发展的制约，为公司把握市场机遇奠定基础2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级，公司产品的性能也需要不断优化升级公司只有以技术创新和市场开发为驱动，不断研发新产品，提升产品精密化程度，将产品质量水平提升到同类产品的领先水准，提高生产的灵活性和适应性，契合关键零部件国产化的需求，才能在与国外企业的竞争中获得优势，保持公司在领域的国内领先地位。

三、 损失程度的估计风险损失程度是指风险事故可能造成的损失值，即风险价值在衡量风险损失程度时，除了需要考虑风险单位的内部机构、用途、消防设施等以外，还需要考虑以下几方面的因素：损失形态、损失频率、损失金额和损失的时间一）同一原因所致各种形态的损失同一原因导致的多形态的损失，不仅要考虑风险事件所致的直接损失，而且还要考虑风险事件引起的其他相关的间接损失一般来说，间接损失比直接损失更严重例如，尽管汽车碰撞发生的次数大于因碰撞所致的潜在损失，但是因责任诉讼所致的责任损失往往大于汽车因碰撞所致的损失，因此，一般来说，汽车责任风险的所致损失大于财产损失风险二）单一风险事件所涉及的损失单位数单一风险事件所引起损失的单位越多，其损失就越严重，损失程度和风险单位数大多呈正相关关系三）损失的时间一般来说，风险事件发生的时间越长，损失频率越大企业专利风险管理手册，损失的程度也就越大估计损失程度不仅要考虑损失的金额，还要考虑损失的时间价值四）损失金额一般情况下，损失金额直接显示损失程度的大小，损失金额越大，损失程度就越大在一些特殊的情况下，损失金额的大小使损失频率、损失时间的估计变得微不足道1、单次风险事故所致损失金额单次风险事故所致的损失金额一般来说不能全部列举出来，它可以在某一区间内取值，因此它是连续型随机变量。

对于损失金额的概率分布，很多经验数据表明可以利用正态分布、对数正态分布、帕累托分布等来进行拟合估计2、一定时期总损失一定时期总损失是指在已知该时期内损失次数概率分布和每次损失金额概率分布的基础上所求的损失总额一定时期总损失金额为发生一次损失时的损失额，加上2次损失发生时的损失额，等等为简单起见，以例子说明3、随机模拟法的应用现实中，企业财产损失次数的分布和损失程度的分布可能是比较复杂的，所以以上逐个分析各种可能的方法太烦琐，甚至是不可能的在这种情况下，就要应用到随机模拟的方法随机模拟法是一种仿真的方法，通过产生随机数的方法，模拟企业财产在较长时间内（如100年）发生损失的情况，从中得到年总损失额的分布具体过程是：首先规定随机数大小与损失次数的关系、随机数大小与损失程度的关系，然后开始第一轮模拟产生一个随机数，看其代表的损失次数，假如这个随机数代表该年发生N次损失，则再生成N个随机数，对应于每次损失中的损失额，把这N个损失额累加起来，就得到了第一轮模拟中的损失额接下来开始第2轮，第3轮，……，一直模拟下去，直到达到要求的轮数这样就可以得到年总损失额的概率分布当然，由于总的模拟轮数偏少，表中的结果是不准确的。

在这种少轮次模拟中出现的损失额其概率是偏高的在实践中，可以采用计算机进行模拟的计算，因而可以进行上万轮的模拟计算，以得到比较可靠的模拟结果4、均值和标准差的估算有时人们只关心损失幅度的某个特征值，如均值和标准差这时就可以直接对总体均值和标准差进行区间估算不同的数据量，采用的方法也不同1）样本容量较大，已知样本均值和抽样误差，估计总体均值2）样本容量较小，总体为正态分布而o未知时，估计总体均值3）样本容量较小，总体为正态分布时，估计总体方差五）所需暴露单位数量的估算根据大数定律可知，随着暴露单位的数量趋于无穷大，实际的损失频率将会趋近于期望的真实损失频率但在实际中，一个组织的暴露单位的数量绝不可能无穷大，大多数情况下这是一个有限的数字而且在很多情况下，这个数字几乎称不上“大”因此，就存在这样一个问题：当样本不够充分大时，会导致多大的错误？也就是说，风险评估并不是百分之百地以一种概率的说法对未来进行预测，尽管概率就已经体现了不确定性，但实际中由于许多统计原理所需的条件不能满足，这种预测本身也带有一定的不确定性对于这种情况，风险经理可能会有另一种问法：“为了有95%的把握使最大可能损失的估计值与真实值的差别不超过5%，必须有多少暴露单位？”或者说，如果风险管理者希望有（1—a）的把握保证，企业面临的某种实际损失率与给定的预期损失率之差的变动程度不超过E，则风险单位数要多大才能满足上述要求？在回答这个问题时，我们假设损失是以二项分布假定的方式发生的，即风险单位发生损失是相互独立的，并且每个风险单位损失发生的概率不变。

这样，当n足够大时，损失近似服从正态分布从以上影响损失的因素可以看出，风险的大小取决于损失的程度而不是损失发生的频率风险是损失的不确定性，风险事件导致的损失频率和损失程度的大小具有随机性，损失频率和损失程度是衡量风险的两个重要指标但是，风险的大小主要取决于损失的程度而不是损失的概率四、 概率的基本概念随机事件可能导致不同的结果发生，各种结果发生的可能性可能相同，也可能不同问题是如何度量随机事件中各种不同结果发生可能性的大小在统计学中，用“概率”这样一个概念来度量随机事件中某一结果发生的可能性大小随机事件中某一结果发生的次数占所有结果发生的次数的比率就是该结果发生的概率损失概率越高，表明事故发生越频繁；损失概率越低，表明事故很少发生在运用概率衡量风险时，应该考虑以下几方面的因素①运用概率衡量风险是在假设风险发生事件的条件不变的情况下估算的如果发生风险事故的条件发生变化，则根据以往发生事故统计资料预测的风险，就不一定代表未来风险事故发生的情况②确定风险事件的观察期一般来说，观察现实风险事故发生的资料光电传感器公司企业风险管理手册（参考），需要确定一个考察期考察期限越长，越能够说明发现事故发生的大致情况；考察期限越短，越无法说明风险事故发生的大致情况。

③风险的衡量具有时间单位的限制如果选择20年的风险事故统计资料作为观察期，估算每年发生风险事故的概率，则损失的概率就是每年损失的平均值④损失的大致范围确定损失频率或者损失程度的大致范围，实际上是确定事故造成损失的大致范围，确定事故的期望损失和最大可能损失概率有古典概率、试验概率和主观概率之分古典概率的方法是当随机事件中各种可能发生的结果及其发生的次数都可以由演绎或外推法得知，因此无须任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率的一种方法按古典概率方法计算的概率，称为古典概率古典概率的基本特点是：①可知性，即随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数可以通过演绎法或外推法得知；②无须试验，即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果的概率；③准确性，即依古典概率方法计算的概率是没有误差的试验概率的方法是根。