【Python】我最喜欢使用获取股票数据的库

【Python】我最喜欢使用获取股票数据的库

关于免费获取中国股票数据，我个人最常用也最推荐的是 ——它就像一把「瑞士军刀」，覆盖广、更新快、开箱即用，尤其适合快速获取实时行情、资金流、行业数据等场景。下面从几个角度详细说说我的使用体验和理由：

为什么我偏爱 ？1.零门槛，无需注册/.数据源丰富且实时性强3.接口设计简洁直观4.社区活跃新浪股票数据接口返回值，更新迅猛 高频使用场景 & 代码示例️场景1：批量下载全A股实时行情

import akshare as ak
# 一键获取全市场4800+只股票实时行情（含涨跌幅、成交量、换手率等）
df_real_time = ak.stock_zh_a_spot_em()
print(f"当前涨停股票数：{len(df_real_time[df_real_time['涨跌幅'] >= 9.9])}")

输出字段：代码,名称,最新价,涨跌幅,成交量(手),成交额(元),换手率,市盈率...

️场景2：获取个股历史K线（带复权）

# 获取贵州茅台 (600519) 2024年日线前复权数据
df_maotai = ak.stock_zh_a_hist(
    symbol="600519", 

    period="daily", 
    adjust="qfq",  # 可选 qfq(前复权), hfq(后复权), ''(不复权)
    start_date="20240101",
    end_date="20240630"
)
# 用matplotlib绘制K线
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(df_maotai['日期'], df_maotai['收盘'], label='贵州茅台')
plt.title('2024年贵州茅台前复权价格走势')
plt.legend()
plt.show()

️什么情况下选其他工具？

虽然我主力用 ，但特定场景会切换工具：

需要分钟级K线（>5年历史） → 切到 （的分钟数据覆盖较短）。需要完整财务指标（ROE/毛利率等） → 用 Pro（需积分【Python】我最喜欢使用获取股票数据的库，但字段更规范）。需要盘口订单流/数据 → 用 米筐（） 等付费工具（非免费）。我的高效使用心法善用 ak.s() 等函数：先查支持的数据接口列表新浪股票数据接口返回值，避免重复造轮子。搭配 替代 ：当数据量 >100万行时新浪股票数据接口返回值，用 加速处理（原生支持）。错误重试机制：用 库自动重试网络请求（应对接口限流）。

from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(3))
def safe_ak_query():
    return ak.stock_zh_a_spot()
safe_ak_query()

总结一句话：

「日常用，分钟线用 ，基本面用 」

90% 的需求 都能优雅解决，它的 免注册+多源聚合 特性完美契合 的「快速原型」哲学。

如果需要某类特定数据（如可转债、期权波动率、行业资金流）【Python】我最喜欢使用获取股票数据的库，可以告诉我具体需求，我直接给你写 的代码模板！